Ciencia y Tecnología

Descubra el nuevo modelo de IA más barato y potente de Deepseek

La startup china DeepSeek lanzó este viernes (24) una versión preliminar de V4, su nuevo modelo de inteligencia artificial adaptado para funcionar con chips de Huawei, lo que marca un paso más en el esfuerzo de China por construir un ecosistema de IA autosuficiente.

Características del modelo V4.

DeepSeek declaró que la versión 4 está diseñada para funcionar con marcos de agentes, incluidos Claude Code y OpenClaw. Esto refleja el cambio de la industria de chatbots basados ​​en indicaciones a modelos que pueden completar tareas complejas de varios pasos con menos intervención humana.

El V4 está disponible en dos versiones: el Pro, más potente y caro, y el Flash, más barato y ligero.

El Pro se posiciona como un modelo de vanguardia con un rendimiento comparable a los principales sistemas propietarios, particularmente en programación genética, conocimiento mundial, STEM (ciencia, tecnología, ingeniería y matemáticas) y programación competitiva.

En modo de razonamiento máximo, Pro supera a todos los modelos de código abierto, pero aún está por detrás de los sistemas de código cerrado de vanguardia en algunas áreas, como Gemini 3.1 Pro de Google y GPT-5.4 de OpenAI, según un documento de DeepSeek publicado junto con el modelo.

“DeepSeek V4 Pro Max redefine el estado del arte para modelos abiertos, superando a sus predecesores en tareas esenciales”, dijo DeepSeek.

La versión Flash ofrece capacidades de razonamiento similares en algunas áreas, se ejecuta más rápido y a un costo menor que la Pro. El modelo tiene un conocimiento del mundo más limitado y un menor rendimiento en tareas más exigentes.

Ambas versiones admiten una ventana contextual de 1 millón de tokens, que coincide con la expansión que DeepSeek presentó con V3 en febrero. DeepSeek declaró que la arquitectura V4 fue diseñada para reducir los costos de computación y memoria para su uso en contextos prolongados.

Adaptado para chips Huawei

Un cambio fundamental respecto a versiones anteriores de DeepSeek es que la versión 4 ha sido adaptada para los chips Ascend AI más avanzados de la multinacional Huawei.

Reuters informó en febrero que DeepSeek no había compartido su nuevo modelo con los fabricantes de chips estadounidenses para optimizar el rendimiento.

En cambio, permitió el acceso temprano a empresas nacionales como Huawei, a pesar de haber trabajado previamente estrechamente con el equipo técnico de Nvidia, otra multinacional tecnológica.

Horas después del lanzamiento preliminar, Huawei declaró que V4 es totalmente compatible con sus clústeres de supernodos basados ​​en Ascend 950 y que sus chips se utilizaron en parte del entrenamiento V4-Flash.

“Gracias a una estrecha colaboración técnica, toda la línea de productos de supernodos Ascend ahora es compatible con los modelos de la serie DeepSeek -V4”, dijo Huawei.

Los modelos V3 y R1 anteriores de DeepSeek se entrenaron en chips Nvidia. La compañía no dijo si se aplica lo mismo al V4.

Retos y límites de la autosuficiencia

Lian Jye Su, analista jefe de la firma de investigación tecnológica Omdia, dijo que la asociación demuestra que los modelos DeepSeek pueden ofrecer un rendimiento similar tanto en hardware de Huawei como de Nvidia.

“La popularidad de DeepSeek en el mercado interno chino ha alentado a Huawei a optimizar el modelo para su hardware, lo que a su vez reduce las barreras para que los desarrolladores y empresas chinos creen aplicaciones de inteligencia artificial enteramente sobre soluciones nacionales”, dijo.

Añadió que Huawei todavía está detrás de Nvidia tecnológicamente y que alejar a los desarrolladores del ecosistema de Nvidia sigue siendo difícil.

Aún así, afirmó que “el cambio de dirección de DeepSeek revela un progreso real y tangible hacia la autosuficiencia en la infraestructura de IA”.

DeepSeek también enfrenta limitaciones informáticas debido a los controles de exportación estadounidenses sobre chips y equipos de fabricación de chips Nvidia.

La compañía dijo que Pro podría costar hasta 12 veces más que Flash debido a “limitaciones en la capacidad informática de punta”, que restringe la disponibilidad actual del servicio Pro.

DeepSeek dijo que el precio del plan Pro podría caer drásticamente una vez que los supernodos Huawei Ascend 950 se implementen a gran escala en la segunda mitad del año.

Jorge Santoro

Jorge Santoro lidera el equipo editorial con formación en comunicación obtenida en la Universidad Nacional de Córdoba, Argentina. Se caracteriza por un criterio propio, atención al detalle y una mirada crítica que aporta profundidad y coherencia a cada contenido publicado.

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