La industria tecnológica está atravesando una profunda transformación en su cadena de producción global, impulsada por incertidumbres geopolíticas, incluidos los conflictos en Medio Oriente.
Según Luiz Tonisi, presidente de Qualcomm para América Latina, el sector busca una estructura más horizontal y geográficamente equilibrada.
Desde 2021, con iniciativas como la SHIP Act en Estados Unidos, las grandes empresas tecnológicas han impulsado la diversificación de la cadena productiva, migrando una parte importante de su capacidad de fabricación a otros continentes.
“Gran parte de esta capacidad se está migrando a otros continentes como Estados Unidos”, afirmó Tonisi, destacando que fabricantes como Samsung y TSMC ya se han comprometido a establecer la producción tanto en Europa como en Estados Unidos.
Impacto en los precios al consumidor
Esta reestructuración de la industria tiene consecuencias directas para los consumidores finales. Tonisi explicó que los precios de los componentes, especialmente las memorias, están aumentando significativamente debido a la priorización de la producción para los centros de datos.
“Si puedo fabricar memoria para un centro de datos que tiene un valor añadido muy alto, ¿por qué iba a fabricarla para dispositivos donde el valor añadido es menor?”, se pregunta.
Según él, el precio de la memoria no sólo aumenta un 10% o un 20%, sino que “se triplica o cuadriplica”, lo que inevitablemente repercutirá en el consumidor final. Esto afecta especialmente a los teléfonos inteligentes, PC y otros dispositivos de IoT de nivel básico, estrangulando toda la cadena de producción.
El papel de América Latina
Respecto al papel de América Latina en este escenario, Tonisi destacó que la región seguirá siendo un importante mercado consumidor de teléfonos inteligentes, computadoras y, cada vez más, servicios de data center. Sin embargo, surgen nuevas oportunidades con la evolución de la inteligencia artificial.
El ejecutivo explicó que las aplicaciones de IA no se restringirán a grandes centros de datos, sino que se distribuirán en dispositivos y servidores locales.
“Imagínese el robot, para realizar una acción o dar una respuesta, no puede esperar una respuesta del centro de datos”, ejemplificó, destacando la importancia del procesamiento local para aplicaciones críticas.
Esta tendencia de procesamiento de datos local, según Tonisi, abre oportunidades para la región en varios sectores, como el comercio minorista, donde los sistemas de IA pueden analizar los comportamientos de compra en tiempo real.
“Todos estos son datos que se ejecutan para la IA y que son capturados por una cámara local con un servidor de IA ubicado dentro de la tienda”, concluyó.
