Un experto explica si el uso de la IA puede hacer que los estudiantes sean más perezosos

EL inteligencia artificial realmente puede hacer estudiantes intelectualmente perezosos? Esta es una de las principales preocupaciones planteadas por educadores y padres ante el reciente avance de la tecnología en la vida diaria de los jóvenes.

En conversación con la presentadora Mari Palma, de CNN Brasil, Lila Ibrahim, de la Oficina de Alfabetización en Inteligencia Artificial de la Google DeepMindrespondió preguntas y argumentó que el uso consciente de la IA dentro de las aulas es esencial para evitar este riesgo.

“Es una gran parte de la razón por la que creo que aprender a usar la IA en la escuela es importante. Mucha gente piensa que ‘si no puedo usarla, quiero usarla’. Un cambio en la cultura, que priorice el debate sobre el uso apropiado de la herramienta, es esencial para prevenir estos efectos negativos”, dijo.

Aprendizaje guiado como alternativa

Una de las soluciones destacadas por Ibrahim es el llamado “aprendizaje guiado”, un enfoque en el que las tecnologías no proporcionan simplemente respuestas preparadas, sino que guían al estudiante a través de etapas de razonamiento.

“No dar la respuesta, no ser sólo un sabelotodo, sino aprender sobre algo y poder avanzar por etapas es muy importante. Esta funcionalidad fue desarrollada en varias plataformas precisamente para estimular la curiosidad y el pensamiento crítico de los jóvenes”, explicó.

El experto también destacó el papel de docentes y padres de familia en este proceso. Sugirió que la IA se puede utilizar como referencia en determinadas clases o como punto de partida para debates, animando a los estudiantes a compartir las preguntas que le hicieron a la tecnología y analizar conjuntamente las respuestas adquiridas.

“Si podemos mantener a un ser humano a cargo de la tecnología, es nuestro trabajo, como adultos, pensar en cómo queremos enseñar e instruir la forma en que esto se puede hacer con los menores”, dijo. También reconoció que los jóvenes tienden a no tener modelos consolidados de comportamiento digital, lo que aumenta la responsabilidad de los responsables en estos escenarios.