La creciente demanda de sistemas de inteligencia artificial puede provocar escasez de chips de memoria y también componentes para almacenamiento de datos para 2030, según ejecutivos de tecnología entrevistados durante la conferencia anual de desarrolladores de Nvidia.
A principios de esta semana, durante la conferencia anual de desarrolladores de nvidia, el presidente del grupo SK, Chey Tae-won, afirmó que la escasez de chips de memoria de gran ancho de banda podría durar hasta 2030, debido a la fuerte demanda de sistemas de inteligencia artificial.
Las nuevas herramientas de software impulsadas por IA son capaces de analizar grandes volúmenes de datos de los que antes era difícil extraer valor empresarial. Durante el evento, Nvidia presentó nuevas tecnologías destinadas a acelerar la transferencia de datos entre unidades de almacenamiento y chips de procesamiento.
“El sistema de almacenamiento se verá abrumado”, dijo el director ejecutivo de Nvidia. Jensen Huang, durante el discurso de la conferencia.
Segundo Greg Matsonvicepresidente senior de Solidigm, la mayor demanda de inteligencia artificial ya está impulsando el crecimiento de la demanda de unidades de estado sólido utilizadas en servidores y sistemas empresariales.
Dijo que los sistemas de IA que se espera que se lancen a finales de este año podrían requerir alrededor de un 35% más de capacidad de almacenamiento que los modelos anteriores.
“Va a estar apretado”dijo Matson sobre proporcionar memoria para almacenamiento desde ahora hasta 2030.
El ejecutivo afirmó que la empresa pretende lanzar unidades con mayor densidad de silicio y ampliar la producción, pero reconoció que la oferta podría no seguir el ritmo de la demanda.
