El acuerdo de cooperación técnica firmado entre el Ministerio de Gestión e Innovación en Servicios Públicos (MGI) y el Servicio Forestal Brasileño (SFB) con Google permitirá hacer más eficiente el Registro Ambiental Rural (CAR), afirmó este jueves (2) la ministra Esther Dweck.
Según el ministro del MGI, la asociación permitió la disponibilidad inmediata de imágenes satelitales de alta resolución para 2008 de los estados de Maranhão, Rondônia, Mato Grosso, Tocantins y Pará.
“Hará las cosas mucho más fáciles y permitirá que todos los agricultores que estén al día con la legislación tengan una vida más fácil, porque el CAR es la base del crédito rural, será la base del mercado de carbono y de una serie de beneficios más”, explicó el ministro.
En una entrevista con Buenos días ministroprograma de CanalGovEsther Dweck recordó que la gestión de la CAR llegó al MGI en 2023, para mejorar el sistema creado por el Código Forestal para que los propietarios pudieran declarar tanto las áreas preservadas en sus propiedades como las que ya habían sufrido cambios de uso del suelo.
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El Código Forestal, instituido en 2012, proporciona porcentajes de áreas privadas que pueden ser deforestadas en cada bioma y crea una herramienta de autodeclaración, que tiene como referencia el año 2008, para establecer cuánto se avanza aún en la apertura de áreas verdes para actividades como la agricultura, la ganadería y otras empresas que requieren grandes extensiones de tierra.
“Una de las cosas que era importante para nosotros eran las imágenes en alta resolución de esta época de 2008 y, desde el inicio del gobierno, hemos estado hablando y con Google vimos una posibilidad. Entonces, donaron las imágenes”, dice.
Según el ministro, además de las mejoras ya realizadas en el sistema CAR, como la integración de los datos catastrales, que permitió ofrecer el servicio de licenciamiento ambiental precumplimentado, también será posible avanzar en la validación de los datos declarados.
Este miércoles (1), MGI puso a disposición del público el nuevo conjunto de imágenes en el catálogo de datos de Google Earth Engine y en Google Earth.
