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Los investigadores quieren crear un índice para “traducir” el estrés ambiental

Renato Lino es profeta de la lluvia, en Quixadá, Ceará, y aprendió de su padre que la naturaleza habla y que se puede traducir lo que dice.

“Es el árbol catingueira que pela la corteza, es la casita de maria-de-barro, es el angico y muchas cosas que observamos”, explica.

Observando los seres vivos que lo rodean, como árboles y pájaros, el profeta de 78 años hace predicciones climáticas.. “Todo esto es algo que recopilamos y escribimos”. El “científico” del interior explica que con solo mirar en qué dirección está la entrada de Funarius furnus, nombre científico del ave conocida como maría de arcilla, puede saber si va a llover en el interior.

Este es el tipo de información que los investigadores quieren aprender a decodificar utilizando tecnología digital e inteligencia artificial. La idea comenzará a ponerse en práctica en Recife.

El proyecto observará a los seres vivos que forman parte del escenario urbano de la ciudad para descubrir qué “dicen” sobre el entorno en el que se encuentran. Una especie de traductor digital, o como resume Artur Maia, biólogo e investigador del departamento de botánica de la Universidad Federal de Pernambuco (UFPE): una Babel al revés.

El proyecto utilizará equipos para capturar los sonidos emitidos por los murciélagos, el ritmo de apertura y cierre de las conchas de las ostras, la transpiración de los lentiscos (árbol originario de la región) y el vuelo de las abejas en Recife y compararlos con registros de las mismas especies en áreas con menor influencia humana, como la Reserva Ambiental Saltinho y la APA Guadalupe, ambas en la costa sur de Pernambuco.

“Las respuestas metabólicas son particulares de cada organismo, pero muchas veces esto no se utiliza como información, simplemente porque no podemos entender ese lenguaje”, dice Artur.

“Las ostras, por ejemplo, tienden a abrirse con menos frecuencia en condiciones adversas. Aguantan la ola, reducen la frecuencia de filtración y pasan sin alimentarse para mantenerse en ese ambiente y evitar la acumulación de metales pesados ​​y otras cosas”.

Índice de resiliencia metabólica

Artur explica que es la diferencia entre el “ritmo de vida” de esta ostra estresada y la de la que vive en un área protegida lo que demuestra la resiliencia metabólica de la especie. “Quiero comprobar hasta qué punto ese organismo intenta sobrevivir en ese entorno”, dice.

La idea es recopilar datos sobre las respuestas metabólicas de cada especie monitoreada para calcular el Índice de Resiliencia Metabólica (IRM) del lugar. Algo así como un IDH (Índice de Desarrollo Humano), pero con parámetros ambientales.

“El estrés es una información que no se puede falsificar. Esta respuesta metabólica existió, sucedió. Lo que queremos es, con esta información, combinar el nerviosismo de la abeja, el movimiento más tranquilo de la ostra, la respiración de la aroeira, para tener un índice de resiliencia metabólica, que queremos estandarizar en una escala de 0 a 100”.

La investigación, denominada Apeiron, palabra griega que significa ilimitada, comenzará las primeras pruebas en noviembre, en Recife, y será realizada por el Centro de Estudios y Sistemas Avanzados de Recife (CESAR).

Y al igual que Lino, el profeta de la lluvia que traduce lo que ve en previsiones, Artur Maia dice que observar el metabolismo de las especies que conviven con los seres humanos puede transformarse en acciones concretas: “el urbanismo pensando en la ciudad como un organismo vivo, con sus particularidades”, explica.

“Puede ser que, por ejemplo, allá en Mustardinha [bairro de Recife] La presión térmica para esos habitantes no se refleja en malestar habitacional como lo es para el habitante de la zona norte, en el barrio Casa Forte. Entonces esta presión es diferente. Si hay algo que no se puede fingir es el confort metabólico”, concluye.

*El reportero viajó por invitación de CESAR Beat

Jorge Santoro

Jorge Santoro lidera el equipo editorial con formación en comunicación obtenida en la Universidad Nacional de Córdoba, Argentina. Se caracteriza por un criterio propio, atención al detalle y una mirada crítica que aporta profundidad y coherencia a cada contenido publicado.

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