El nuevo modelo chino de IA sorprende a las grandes tecnológicas estadounidenses; entender

Un nuevo y poderoso modelo de inteligencia artificial desde Porcelana sorprendió a la industria tecnología del EE.UU el viernes, la última señal de que las nuevas empresas chinas de “código abierto” están preocupando a los gigantes de la inteligencia artificial de California.

El modelo más nuevo de Kimi K3 de la startup Moonshot con sede en Beijing, dirigido por un fanático emprendedor de Pink Floyd con un doctorado de Pittsburgh, parece igualar el rendimiento de las mejores versiones de Claude de Anthropic y ChatGPT de OpenAI.

“Este podría ser el mayor lanzamiento del año” y marca un momento en el que los modelos chinos de código abierto están superando a los modelos estadounidenses cerrados, dijo Anastasios Angelopoulos, cofundador y director ejecutivo de Arena, una plataforma de evaluación de sistemas de inteligencia artificial.

El Kimi K3 encabezó la clasificación de Arena en la categoría denominada “programabilidad frontal”, una medida del rendimiento de un modelo de lenguaje de IA a gran escala.

“Están llegando más resultados y probablemente seguirán mostrando que el Kimi K3 está en la cima del grupo”, dijo Angelopoulos en las redes sociales.

Probablemente no fue una coincidencia que la presentación del K3 tuviera lugar justo antes del discurso de apertura del presidente chino Xi Jinping el viernes en la Conferencia Mundial Anual sobre Inteligencia Artificial en Shanghai.

Las restricciones encabezadas por Estados Unidos han impedido que China acceda a algunas de las tecnologías más avanzadas del mundo, impulsando los esfuerzos chinos para desarrollar su propia experiencia técnica e intensificando la rivalidad entre las dos economías más grandes del mundo.

“El desarrollo de la inteligencia artificial no debería ser una actuación solitaria de ningún país, sino más bien una sinfonía de cooperación global”, dijo Xi en el evento.

Los modelos chinos de IA han mostrado grandes avances

El lanzamiento de K3 se produce después del lanzamiento de otro importante modelo de IA el mes pasado por parte de la startup china Zhipu, o Z.ai.

Su nuevo modelo insignia, GLM-5.2, ya es ampliamente utilizado por los desarrolladores de software de todo el mundo, quienes dicen que esta IA puede realizar trabajos casi tan bien como los principales modelos estadounidenses, por un precio más bajo.

El entusiasmo que rodea al nuevo modelo chino recuerda al pánico que sacudió el mercado tras el lanzamiento del nuevo modelo de la startup china DeepSeek a principios de 2025, aunque no todo el mundo considera justificada esta reacción.

La respuesta a K3 es una “reacción exagerada sorprendentemente similar” al lanzamiento de DeepSeek el año pasado, dijo el analista de tecnología Patrick Moorhead en las redes sociales. Dijo que esto podría ser positivo para algunos segmentos de la industria de la IA, pero representa un desafío de ingresos para Anthropic y OpenAI.

Durante la conferencia, que se prolongará hasta el lunes, el gigante Huawei también presentó un nuevo sistema informático de inteligencia artificial llamado Atlas 950 SuperPoD. El lanzamiento es una señal de que China está produciendo cada vez más el hardware necesario para desarrollar tecnología, a pesar de las restricciones estadounidenses a las importaciones de fabricantes de chips como Nvidia.

Moonshot no dijo qué hardware utilizó para construir el K3, pero la startup es socia de Huawei.

El precio por usar el K3 es el más alto jamás registrado para un modelo de IA chino, pero sigue siendo la mitad del costo del modelo GPT-5.6 Sol de alto rendimiento de OpenAI, según un informe publicado el viernes por analistas de investigación del Bank of America.

Los políticos estadounidenses y varias grandes empresas estadounidenses de IA, incluidas Anthropic y OpenAI, han acusado a los modelos chinos de IA de llevar a cabo una “destilación” ilícita de modelos estadounidenses para extraer las tecnologías utilizadas (habiendo utilizado IA estadounidenses para entrenar a IA chinas), una acusación que Beijing afirma que es “infundada”.

En febrero, Anthropic acusó a DeepSeek, Moonshot y un tercer laboratorio chino de inteligencia artificial, MiniMax, de realizar campañas para “extraer ilegalmente las capacidades de Claude para mejorar sus propios modelos” utilizando la técnica de destilación, que “implica entrenar un modelo menos capaz basándose en información de un modelo más potente”.

Anthropic dijo que la destilación puede ser una forma legítima de entrenar sistemas de IA, pero se convierte en un problema cuando los competidores “la usan para adquirir capacidades poderosas de otros laboratorios en una fracción del tiempo y a una fracción del costo que llevaría desarrollarlas de forma independiente”.

Pero esto puede funcionar en ambos sentidos. La startup Anysphere, con sede en San Francisco y creadora de la popular herramienta de programación Cursor, reconoció que uno de sus productos estrella estaba basado en el modelo K2.5 de Moonshot. SpaceX de Elon Musk planea cerrar un acuerdo para comprar Cursor por 60 mil millones de dólares a finales de este año.

K3 representa un salto adelante para los modelos de IA de “código abierto”

El cofundador y director ejecutivo de Moonshot, Yang Zhilin, obtuvo su doctorado. en 2019 de la Universidad Carnegie Mellon, donde supuestamente hizo contribuciones fundamentales a los estudios de aprendizaje automático y era conocido por su afición por bandas de rock como Pink Floyd.

El orgullo entre sus antiguos compañeros de la institución de Pensilvania va más allá de la rivalidad entre Estados Unidos y China.

“¡Qué gran victoria para la comunidad de código abierto! Parece que fue ayer cuando Zhilin se graduó en mi laboratorio en CMU”, escribió su ex asesor Russ Salakhutdinov, quien también fue director de investigación de IA de Apple.

Los desarrolladores que crean IA de “código abierto” hacen accesibles los componentes esenciales de la tecnología para que cualquiera pueda examinarlos, modificarlos y desarrollar nuevos sistemas a partir de ellos.

Los defensores dicen que las prácticas de código abierto promueven la innovación, mientras que los críticos advierten que hacer que los potentes modelos de IA sean accesibles al público crea riesgos de seguridad.