La IA es tu compañero de trabajo más útil, un motor de búsqueda glorificado o está muy sobrevalorada, dependiendo de a quién le preguntes. Y nadie parece ponerse de acuerdo sobre cuál es la correcta.
Los ejecutivos de tecnología que defienden la IA han creado durante mucho tiempo la narrativa de que la tecnología revolucionará los empleos y provocará una nueva revolución industrial. Los escépticos piensan que todo es propaganda, mientras que algunos investigadores y ejecutivos hacen sonar la alarma sobre preocupaciones de seguridad al salir.
La discrepancia en cómo la gente ve la IA quizás nunca haya sido más evidente que la semana pasada, después de que un ensayo viral de un director ejecutivo e inversionista de IA afirmara que la tecnología está llegando a cualquier trabajo que implique sentarse frente a una computadora.
Pero puede haber una explicación más simple de por qué la gente ha adoptado posiciones tan divergentes: la gente usa diferentes tipos de IA de diferentes maneras, pero se hace referencia a todas ellas de la misma manera.
“Existe un amplio espectro de cuánta gente ha estado expuesta a la tecnología y cuánto la han utilizado”, dijo Matt Murphy, socio de Menlo Ventures que ha liderado inversiones en empresas de inteligencia artificial, incluida Anthropic. “Y eso también está cambiando bastante rápido”.
Versión de pago con IA versus versión gratuita
Las personas que utilizan IA gratuita para tareas básicas como hacer listas de compras y planificar vacaciones probablemente solo estén viendo un lado de la tecnología. Un informe de Menlo Ventures publicado en junio pasado estimó que sólo el 3% de los usuarios de IA son suscriptores pagos, aunque Murphy dijo CNN quien espera que esto cambie rápidamente.
Pero aquellos que pagan tienen acceso a otro recurso: agentes que pueden encargarse de algo de trabajo por usted, en lugar de solo chatbots que crean respuestas, además de menos límites de uso.
El agente Claude Cowork de Anthropic, por ejemplo, solo está disponible en el plan Pro de $20 por mes y superior. El caso es similar para el agente de codificación Codex de OpenAI.
Es este tipo de IA el que alimenta las preocupaciones sobre el impacto de la IA en los empleos, incluido el controvertido argumento que Matt Shumer, inversionista y director ejecutivo de la startup asistente de redacción de IA Otherside AI, aborda en su ensayo viral.
“Le voy a decir a la IA: ‘Quiero crear esta aplicación. Esto es lo que debería hacer, más o menos cómo debería verse. Averigüe el flujo de usuarios, el diseño, todo eso’. Y realmente lo es. Escribe decenas de miles de líneas de código”, escribió Shumer.
Continuó afirmando que la IA pudo probar la aplicación y tomar decisiones sobre gusto y juicio. Y supuso que si la IA podía escribir código tan bien, también podría empezar a mejorar.
(Los investigadores de IA acusaron a Shumer de exagerar el rendimiento del modelo de IA de su empresa en 2024. Se disculpó en ese momento y le dijo a CNN que fue el “mayor error” de su “vida profesional” y que aprendió en el proceso).
Algunos expertos se muestran escépticos de que los casos de uso que describió Shumer sean posibles incluso con planes pagos, especialmente porque fue vago sobre qué modelo usó y qué tipo de aplicación desarrolló la IA para él.
Shumer le dijo a CNN que utiliza principalmente la herramienta Codex GPT-5.3 de OpenAI y que está trabajando en una “aplicación de complejidad media a alta” con fines de prueba.
Aun así, la versión gratuita de las aplicaciones de IA no muestra el panorama completo de lo que la tecnología es capaz de hacer, según Emily DeJeu, profesora que imparte cursos sobre el uso de la IA en los negocios en la Universidad Carnegie Mellon. Dijo que sería “equivocado” hacer suposiciones sobre las capacidades de la IA basándose únicamente en servicios gratuitos de IA.
Oren Etzioni, profesor emérito de la Universidad de Washington y ex director ejecutivo del Instituto Allen de Inteligencia Artificial, describió la diferencia entre los niveles gratuitos y pagos de IA como una comparación de un pasante entusiasta pero sin experiencia con un pasante experimentado y trabajador. Los niveles gratuitos de IA son buenos para escribir resúmenes y generar contenido, pero los usuarios normalmente tendrán que pagar para realizar investigaciones en profundidad o escribir documentos sofisticados utilizando IA.
Si bien la IA gratuita puede “dar consejos sorprendentemente buenos” y “dialogar con usted en un diálogo sorprendentemente sofisticado, no querrá utilizar a uno de esos asesores como su abogado o incluso como asistente legal”, dijo.
Pero las empresas de IA están incorporando cada vez más capacidades avanzadas al nivel gratuito, lo que es parte de la razón por la que James Landay, cofundador del Instituto Stanford para la IA centrada en el ser humano, dijo que no ve mucha diferencia entre la IA gratuita y la de pago. Un ejemplo: Anthropic lanzó un nuevo modelo el martes llamado Sonnet 4.6, que, según dice, acercará el rendimiento a los modelos más avanzados de Opus, disponibles solo en sus planes pagos.
Tensiones latentes en torno a la IA y el trabajo
Las acciones de software se desplomaron a principios de febrero después de que la empresa de inteligencia artificial Anthropic lanzara una herramienta que adapta su asistente de inteligencia artificial específicamente a industrias individuales, como el análisis legal y financiero. Ese comunicado, seguido del ensayo de Shumer, generó preocupaciones de que la IA eventualmente automatizará en gran medida el trabajo de conocimiento, justo cuando está comenzando a racionalizar los trabajos de ingeniería de software.
Sin embargo, también existe un escepticismo creciente sobre si la IA está a la altura de estas elevadas afirmaciones, a menudo hechas por ejecutivos de tecnología con un interés financiero en el éxito de la tecnología. Algunos estudios ya han criticado la capacidad real de la IA y la rapidez con la que se está adoptando.
Un grupo de investigadores del Centro para la seguridad y la escala de la IA descubrieron el año pasado que los principales modelos de IA producían resultados defectuosos cuando se les asignaban tareas como visualizar datos y programar videojuegos. Una organización que prueba modelos de IA llamada Model Assessment and Threat Research descubrió en julio que los desarrolladores tardan un 19% más en trabajar en su código cuando usan IA, aunque esa investigación se basó en herramientas de principios de 2025.
Landay también afirma que en el ensayo se exagera el papel de la IA en el desarrollo de software. La IA es una herramienta útil que los programadores utilizan para acelerar el desarrollo, pero aún es propensa a errores y los modelos de IA no se escriben solos. Si bien los expertos coinciden en gran medida en que la IA cambiará muchas industrias, la competencia de la IA en programación no debe verse como una señal de que funcionará de manera similar en otras profesiones.
“(La programación) también es una estructura lógica, lo cual es una gran opción para que una máquina también pruebe el código y vea si funciona”, dijo. “Los trabajos de muchas personas no están estructurados de esa manera”.
